Công cụ Thống kê CSV: Phân tích cột trong trình duyệt
Công cụ Thống kê CSV phân tích từng cột trong dữ liệu CSV bạn dán hoặc thả vào. Nó phát hiện các giá trị integer, float, date, boolean hoặc string, đếm số giá trị phân biệt, và hiển thị N giá trị xuất hiện nhiều nhất kèm biểu đồ cột. Đối với các cột số, nó tính min, max, mean, median, mode và standard deviation. Hãy dùng kết quả để hiểu một tập dữ liệu mà không cần gửi nó khỏi thiết bị của bạn.
Thống kê CSV là công cụ thống kê CSV chạy trong trình duyệt, dùng để phân tích các cột trong dữ liệu bạn dán hoặc thả vào. Nó giúp lập trình viên và kỹ sư DevOps nhanh chóng xem xét một tập dữ liệu mà không cần cài đặt công cụ cục bộ riêng. Kết quả gồm kiểu phát hiện được của từng cột, số lượng giá trị phân biệt và các giá trị xuất hiện nhiều nhất, kèm biểu đồ cột cho N giá trị hàng đầu.
Công cụ phát hiện các kiểu integer, float, date, boolean và string. Nó tính min, max, mean, median, mode và standard deviation cho các cột số; các chỉ số số học này không được liệt kê cho các kiểu khác. Bạn có thể điều chỉnh các tùy chọn có sẵn, xem lại hồ sơ đã tạo và sao chép kết quả. Công cụ xem xét đầu vào thay vì chuyển đổi CSV sang định dạng khác.
CSV lưu trữ dữ liệu dạng bảng dưới dạng hàng và cột trong một định dạng dựa trên văn bản, giúp nó hữu ích cho việc trao đổi dữ liệu giữa các hệ thống. Phân tích một file CSV giúp bạn hiểu các giá trị và kiểu dữ liệu trong các cột trước khi dùng hoặc phân tích tập dữ liệu. Số lượng giá trị phân biệt và các giá trị thường xuyên cho thêm một góc nhìn về nội dung mỗi cột, còn các thống kê số học tóm tắt các cột dựa trên số.
Dữ liệu bạn dán hoặc thả vào được xử lý cục bộ trong trình duyệt của bạn; nó không bị tải lên, lưu trữ hay gửi tới máy chủ. Công cụ hoạt động ngoại tuyến khi trang đã tải, nên bạn có thể tiếp tục phân tích dữ liệu mà không cần kết nối. Thống kê CSV hữu ích cho lập trình viên và kỹ sư DevOps cần một cách nhanh chóng, riêng tư để xem xét dữ liệu CSV trên máy tính họ đang dùng.
Bước 1: Dán dữ liệu CSV vào công cụ hoặc thả đầu vào vào đó. Các thống kê được tính từ dữ liệu bạn cung cấp.
Bước 2: Điều chỉnh các tùy chọn có sẵn trước khi xem lại kết quả. Các tùy chọn của công cụ có sẵn trong trình duyệt.
Bước 3: Xem lại kiểu phát hiện được, số lượng giá trị phân biệt và các giá trị xuất hiện nhiều nhất của từng cột. Các cột số còn có thêm thống kê tóm tắt.
Bước 4: Sao chép kết quả khi bạn đã xem xong hồ sơ phân tích.
Trường hợp sử dụng: Phân tích một file CSV như một phần của công việc kiểm tra dữ liệu định kỳ mà không cần cài đặt gì trên máy.
Trường hợp sử dụng: Xem xét một tập dữ liệu từ bất kỳ máy tính nào bạn đang dùng bằng cách làm việc trong trình duyệt.
Trường hợp sử dụng: Xem lại dữ liệu CSV nội bộ hoặc nhạy cảm mà không dán nó vào dịch vụ bên thứ ba; quá trình xử lý ở lại trên thiết bị của bạn.
Trường hợp sử dụng: Kiểm tra xem các cột chứa integer, float, date, boolean hay string trước khi dùng dữ liệu trong một quy trình.
Trường hợp sử dụng: Tìm các giá trị phân biệt và xuất hiện thường xuyên để có cái nhìn nhanh về nội dung của các cột phân loại hoặc cột hỗn hợp.
Trường hợp sử dụng: Tóm tắt các cột số bằng min, max, mean, median, mode và standard deviation khi xem xét một tập dữ liệu.